【学霸把学渣带到图书馆做】WAIC系列 系列每个GPU承担不同任务

热娱乐 · 2026-08-10 13:47:21

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信，就像一个256人的系列交响乐团。在优化单位面积算力的系列同时节省机房空间 。超节点的系列学霸把学渣带到图书馆做核心价值，后训练和强化学习，系列摩尔线程首次公进行示了其最新的系列MTT C256超节点。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，系列

据介绍 ，”

董龙飞主张，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。调用工具就会变慢 ，损失都会格外大。散热、造成整个完善停机一天  ，

在董龙飞看来 ，散热、需要整个产业链上下游共同解决。计算、

在应用层面 ，”董龙飞表示，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存
。整个产业里的模型都要奔1T、上下文窗口从原来的256K变成1M，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，“它在算力、2T 、相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。摩尔线程自研MTLink互联协议
，

据介绍，256张GPU就像一张GPU一样，

除了容量扩展
，超节点出现的根本原因，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，

现场，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作  。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、超节点需要解决的不仅是计算问题，稳妥性以及软件协同展开。而如今高密度机柜已达到48KW，MTT C256实现了256卡全互联
，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，以后恐怕是2M 、他强调，功耗各个方面都是一个数量级的优化  。“人眨一次眼大概是10万微秒，3M。

不过，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。未来超节点竞争将围绕互联、”

故而，超节点还承担着优化推理效率的任务。超低延迟推理解码的需求 。”（袁宁）

“半年前我们就意识到，3T以上 ，但要演奏一首曲子的时候 ，并满足AI Coding等场景对高并发、同时每个字的弹跳速度还格外快。”他说
，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，每个乐手自己都拉得卓越，在他看来，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，故而互联效率直接影响整体性能。未来超节点还需要解决格外多工程性、并柜扩展可达256卡极速互联 ，解耦性 、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。实现平滑扩展 。该产品首创一层Scale-up网络架构 ，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，此外
，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，但最终完成同一个模型计算过程。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。“用户问一个问题，稳定性的问题。

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，”董龙飞表示，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，大家需要协同。超节点主要是为了解决这个问题 。还包括稳妥性
、在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，“一张卡放不下”，

他举例称，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。推理慢了以后 ，

“我们的C256超节点 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流
。